인공지능(AI) 분야는 지금 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나이며,
기업·학계 모두에서 인재 수요가 폭발적으로 늘고 있습니다.

이번 특강에서는 LG AI Research 연구원이 직접 출연하여, AI 연구 조직의 구조, 실제 연구자의 일상, 필요한 역량과 커리어 준비 방법을 구체적으로 전했습니다.

💡 강연 핵심 요약

1. AI 연구 조직의 구조

• LG AI Research는 모델 연구·응용 연구·플랫폼 개발 팀으로 나뉘어 협업

• 산업 현장에 바로 적용될 수 있는 대규모 언어 모델·알고리즘 개발·솔루션 적용을 수행

2. 연구자의 주요 업무

• 논문 분석 → 실험 설계 → 모델 학습 → 결과 검증의 반복

• 최신 연구 동향을 빠르게 반영하고 기업 과제에 접목

• 공동 연구 및 외부 파트너 협업 필수

3. 필요한 역량

• 수학·통계 기초: 선형대수, 확률, 최적화

• 프로그래밍 능력: Python, ML/DL 프레임워크(PyTorch, TensorFlow)

• 연구 역량: 논문 리뷰 및 구현, 결과 정리·발표 능력

• 커뮤니케이션: 다국적 연구팀·산업 파트너와 협업할 수 있는 능력

4. 학생들을 위한 조언

• Kaggle, 데이콘, 국제 학회(NeurIPS, ICLR) 참가로 경험 축적

• 영어 논문·발표 역량 강화: 글로벌 연구 환경 필수 스킬

• 연구자의 길은 길지만, AI는 커리어 성장 잠재력이 가장 큰 분야

💬 “AI 연구자는 단순히 코드를 짜는 사람이 아니라,
새로운 지식을 만들어내는 사람입니다.”

다년간 경험으로 학생의 실제 수요에 맞는 대기업 / 해외 현직 멘토와의 직무 특강, 피드백 및 Q&A 활동을 제공하고 있습니다.